智能分析與決策系統(tǒng)利用人工智能中專家系統(tǒng)和MES數(shù)據(jù)挖掘技術對設備狀態(tài)、產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、績效、成本、進度、安全事故等方面進行分析與預測，可視化展示計劃制定和執(zhí)行情況、質(zhì)量情況、庫存情況、設備情況、銷售經(jīng)營情況等，決策實施安全生產(chǎn)應急預案，評定生產(chǎn)效果，提高決策準確率。

建立產(chǎn)品結構優(yōu)化模型，通過模擬運算分析，按經(jīng)濟效益優(yōu)化原則智能推薦生產(chǎn)方式，編寫生產(chǎn)管理智能決策系統(tǒng)，實現(xiàn)選煤廠智能化高效生產(chǎn)。

對影響煤炭產(chǎn)品經(jīng)濟效益因素如工藝分析、煤質(zhì)資料、價格形成機制、洗選成本、配煤成本、煤產(chǎn)品庫、產(chǎn)品銷售方案等分析，以經(jīng)濟效益為目標，依據(jù)不同的約束條件，利用多種算法構建產(chǎn)品結構模型并優(yōu)化。

對安全事故、安全因素分析，利用優(yōu)化算法，決策實施安全生產(chǎn)應急預案。